ESIGENZA AZIENDALE

Una piccola catena di supermercati di fascia alta cercava di comprendere più a fondo i comportamenti di acquisto dei clienti per ottimizzare il posizionamento dei prodotti, aumentare le opportunità di cross-selling e migliorare le strategie promozionali. L’obiettivo principale era analizzare i prodotti acquistati comunemente insieme, consentendo al supermercato di riprogettare il layout del punto vendita e di creare promozioni mirate. Inoltre, il supermercato mirava a prevedere i potenziali aumenti delle vendite derivanti da queste modifiche strategiche del layout e dalle attività promozionali, sostenendo il suo obiettivo più ampio di adottare un approccio decisionale basato sui dati.

METODOLOGIA

Il team di Analytics Arts ha condotto la Market Basket Analysis utilizzando i dati delle transazioni del sistema di punti vendita del supermercato. Dopo aver pulito i dati, abbiamo condotto analisi esplorative per identificare gruppi di articoli frequenti e associazioni di prodotti. L’estrazione delle regole di associazione è stata applicata per scoprire informazioni utili, utilizzando metriche come il support, la confidence e lift per convalidare i risultati, con il feedback dei responsabili dei punti vendita per garantire la praticità. L’analisi ha tenuto conto anche di fattori come il giorno della settimana e le festività per aumentare l’accuratezza.

RISULTATO

L’analisi ha rivelato intuizioni interessanti, come una forte associazione tra gli acquisti di pasta, sugo per la pasta e formaggio, che ha portato a un posizionamento strategico dei prodotti per incrementare le vendite incrociate. I fenomeni stagionali, come le combinazioni di snack e bevande durante gli eventi sportivi e le vendite più elevate di prodotti in giorni specifici, hanno portato a promozioni mirate. Un modello di simulazione ha previsto l’aumento delle vendite derivante da posizionamento a scaffale e logiche di bundle ottimizzate. Di conseguenza, il supermercato ha migliorato il posizionamento dei prodotti, migliorato la soddisfazione dei clienti e aumentato le vendite, dimostrando l’efficacia della Market Basket Analysis nel guidare le decisioni aziendali basate sui dati.

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