ESIGENZA AZIENDALE

Una start-up di orologi di lusso desiderava una comprensione più approfondita del mercato. Per questo motivo, Analytics Arts ha sviluppato un modello di forecasting per ottenere una precisa previsione dei prezzi, che potesse infine migliorare il processo decisionale. Inoltre, il progetto comprendeva simulazioni finanziarie per valutare i possibili scenari e il loro impatto sulla redditività.

METODOLOGIA

Abbiamo implementato un modello di previsione delle serie temporali che combina metodi statistici tradizionali e modelli avanzati di apprendimento automatico. Dopo aver raccolto ed elaborato i dati storici sui prezzi di un famoso mercato di orologi di lusso, abbiamo identificato tendenze, stagionalità e anomalie. Abbiamo validato diversi modelli, tra cui la decomposizione classica, lo smoothing esponenziale, i modelli autoregressivi, Random Forest, Prophet e le reti neurali. Le previsioni migliori provengono da un insieme di questi metodi. Ogni modello è stato convalidato utilizzando metriche di performance e feedback di esperti, dando priorità a previsioni realistiche rispetto a quelle puramente accurate.

RISULTATO

Abbiamo incluso un modello di simulazione Monte Carlo per stimare i rendimenti operativi della start-up sulla base dei prezzi previsti. Questa soluzione ha migliorato le previsioni dei prezzi, riducendo le scelte arbitrarie e fornendo previsioni precise. Ha permesso di anticipare meglio i movimenti dei prezzi, supportando decisioni di acquisto e di investimento informate. La start-up ha beneficiato di proiezioni realistiche dei prezzi, riducendo al minimo il rischio di pagare troppo o svendere gli orologi.

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