Utilizzo dei dati geo-spaziali per identificare le posizioni ottimali per le residenze per anziani

ESIGENZA AZIENDALE

Una nuova startup immobiliare cercava un criterio per selezionare le ubicazioni ottimali per le residenze per anziani in Italia, con l’obiettivo di garantire l’accesso a servizi chiave come l’assistenza sanitaria, i trasporti pubblici, i parchi e i negozi di alimentari. Utilizzando il geo-posizionamento e l’analisi dei dati, l’azienda intendeva valutare i luoghi per supportare il processo decisionale strategico e migliorare l’attrattiva dei suoi sviluppi.

METODOLOGIA

Il team di Analytics Arts ha sviluppato un quadro completo di geo-analisi per valutare l’idoneità delle località per gli alloggi per anziani in Italia. Abbiamo raccolto diversi dati geografici, tra cui mappe, strutture sanitarie, trasporti pubblici, negozi di alimentari, parchi e dati demografici come la distribuzione del reddito, dell’età e del sesso nelle diverse regioni. Utilizzando strumenti di informazione geografica (GIS) e analisi spaziale, abbiamo valutato ogni sito in base a fattori quali l’accessibilità ai servizi, la percorribilità e la copertura dell’area. È stato calcolato un punteggio sintetico per ogni città e sono stati utilizzati il clustering spaziale e la heat map per evidenziare le regioni con una forte disponibilità di servizi e le lacune nella copertura.

RISULTATO

L’analisi ha rivelato diverse posizioni privilegiate che offrivano un’accessibilità superiore ai servizi critici; ad esempio, un sito consigliato si trovava nelle immediate vicinanze di diversi fornitori di assistenza sanitaria, negozi di alimentari e spazi verdi, con ottimi collegamenti con i trasporti pubblici. Le heat map hanno evidenziato le aree con la più alta densità di servizi, guidando l’azienda nell’individuazione di quartieri specifici con il maggior potenziale. I risultati hanno permesso all’azienda di dare priorità strategica alle località che non solo soddisfacevano i criteri di accessibilità, ma corrispondevano anche alla domanda del mercato in base ai dati demografici locali. Sfruttando i dati di geo-posizionamento, la startup ha potuto prendere decisioni informate che hanno migliorato la fattibilità e l’attrattiva dei suoi nuovi sviluppi, portando in ultima analisi a una maggiore soddisfazione dei residenti e degli investitori.