Posizionamento e reputazione del brand

Valuta il modo in cui un brand è percepito sul mercato rispetto ai concorrenti ed esamina la conoscenza del brand, la reputazione e la fedeltà dei clienti. Questo aiuta le aziende a capire la loro attuale posizione di mercato e a identificare i punti di forza, le debolezze e le aree di differenziazione per mantenere o migliorare la posizione competitiva.

Ricerca interna

Consente di raccogliere informazioni dall’interno dell’organizzazione, come i feedback dei dipendenti, le valutazioni dei processi e metriche di performance. Questo fornisce una base per la comprensione dei fattori interni che influenzano l’azienda e che possono migliorare i processi, allineare la strategia e aumentare il coinvolgimento dei dipendenti.

Comportamento e soddisfazione dei consumatori

Si concentra sulla comprensione del modo in cui i consumatori interagiscono con un prodotto/servizio o un brand, indagando le preferenze, le motivazioni e la soddisfazione. In questo modo è possibile comprendere le esigenze e i punti critici dei clienti, consentendo alle aziende di personalizzare i prodotti o i servizi per soddisfare al meglio le aspettative dei clienti e fidelizzarli.

Segmentazione

Divide un mercato in gruppi distinti in base a dati demografici e comportamentali, consentendo di indirizzare gli sforzi di marketing. In questo modo le aziende possono concentrare le risorse sui segmenti più redditizi o ricettivi, portando a un marketing più efficiente ed efficace.

Concept Testing

Testa nuove idee di prodotto con il target di riferimento prima dello sviluppo completo, valutando il potenziale di attrattiva e la domanda. Questo processo riduce il rischio di insuccesso, perfezionando il prodotto/servizio sulla base del feedback dei consumatori prima del lancio.

Market Basket Analysis

Analizza i prodotti che i consumatori acquistano tipicamente insieme, identificando schemi che rivelano preferenze e affinità. Aiuta a ottimizzare il posizionamento dei prodotti, le strategie di bundle e le opportunità di cross-selling per aumentare le vendite.

Propensity Analysis

Raccoglie un insieme di modelli per stimare la probabilità di un determinato comportamento del consumatore, come l’acquisto di un prodotto o la risposta ad un’offerta commerciale. Ciò consente di identificare con precisione i clienti più propensi a reagire ad attività di marketing o cambiamenti di prezzo, aumentando l’efficacia delle strategie commerciali.

Previsioni aziendali

Utilizza un insieme di modelli statistici per prevedere le vendite future o la domanda attraverso l’analisi dei dati storici. Offre proiezioni basate sui dati per supportare la pianificazione strategica, la gestione dell’inventario e l’allocazione delle risorse.

Pricing

Analizza l’elasticità al prezzo e i punti prezzo ottimali per i prodotti o i servizi in base alla willingness to pay dei consumatori. Questo permette alle aziende di definire strategie di pricing che massimizzano la redditività, mantenendo un posizionamento competitivo.

Churn Prediction

Identifica i clienti a rischio di abbandono di un prodotto o servizio, consentendo di intraprendere azioni proattive per la loro fidelizzazione. Ciò consente alle aziende di implementare strategie mirate, riducendo la perdita di clienti e garantendo stabilità nei ricavi.

Sentiment Analysis

Utilizza il natural language processing per analizzare il sentiment dei consumatori nei confronti di un brand, prodotto o servizio, esaminando testi provenienti da social media e recensioni online e offline. La sentiment analysis offre insight in tempo reale sulle opinioni dei clienti, aiutando le aziende a comprendere la percezione pubblica e a rispondere rapidamente alle criticità.